TAM de Ciudad de México, Mexico em Logicalis

Descrição do Trabalho

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial escalables en plataformas de nube (Azure, AWS, GCP), integrando modelos de machine learning y herramientas de IA generativa en arquitecturas modernas, colaborando con equipos de datos, desarrollo y negocio.

Conocimientos técnicos:

Lenguajes y Frameworks

• Python (indispensable), R, SQL
• TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras

Cloud Platforms

• Microsoft Azure:
• Azure Machine Learning
• Azure Cognitive Services
• Azure Databricks
• Azure Synapse Analytics
• Microsoft 365 Copilot (implementación y personalización)
• Copilot Studio (desarrollo de copilots personalizados)
• Azure DevOps
• AWS:
• SageMaker
• Amazon Bedrock (uso de modelos fundacionales)
• Lambda, Comprehend, Rekognition, Glue, S3
• GCP (deseable): Vertex AI, BigQuery ML

DevOps / MLOps

• CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions
• MLflow, DVC, Docker, Kubernetes

Data Engineering

• Spark, Kafka, ETL/ELT, Data Lakes

Habilidades deseadas

• Experiencia en proyectos de NLP, visión computacional o IA generativa.
• Conocimiento de arquitectura de microservicios y APIs REST.
• Capacidad de trabajo colaborativo y comunicación con áreas no técnicas

Qualificações

 Diseñar arquitecturas de IA en la nube, considerando escalabilidad, seguridad y rendimiento.

• Desarrollar y entrenar modelos de machine learning y deep learning.

• Implementar pipelines de MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos.

• Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs, contenedores y microservicios.

• Desarrollar soluciones con Microsoft Copilot Studio y personalización de M365 Copilot.

• Colaborar con equipos de datos para preparar, transformar y gobernar datasets.

• Documentar soluciones técnicas y participar en revisiones de arquitectura.

• Mantenerse actualizado en tendencias de IA, cloud y herramientas emergentes.