Sr Data Analyst en São Paulo, Brasil a Logicalis

Fecha de publicación: 1/8/2025

Resumen de la oferta

  • Tipo de empleado:
    Full-Time
  • Localización:
    São Paulo, Brasil
  • Tipo de empleo:
  • Experiencia:
    Not Specified
  • Fecha de publicación:
    1/8/2025

Descripción del puesto de trabajo

Venha fazer parte de um time que está se tomando cada vez mais referência dentro da Logicalis, com atuação em grandes clientes e projetos desafiadores.

Buscamos pessoas apaixonadas por Tecnologia e Dados com foco em Ciencia de Dados, que amam o que fazem e que gostam de fazer a diferença.

As principais atividades serão:

- Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning e métodos estatísticos para solucionar desafios de negócios.
- Criar soluções ponta a ponta utilizando IA generativa e novas tecnologias.
- Aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para resolver problemas complexos e otimizar processos corporativos.
- Participar da concepção e desenvolvimento de soluções inovadoras, colaborando com times multidisciplinares.
- Realizar limpeza, transformação e análise exploratória de dados para garantir modelos precisos e confiáveis.
- Traduzir resultados técnicos complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders através de relatórios e apresentações.
- Trabalhar em conjunto com equipes de engenharia e produto para integrar soluções baseadas em dados em ambientes de produção.
- Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.

Qualificações

- Conhecimento em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn e LangChain.
- Bons conhecimentos em estatística (distribuições, testes de hipóteses, modelagem).
- Experiência no uso de modelos de Machine Learning em diferentes contextos.
- Familiaridade com IA Generativa e LLMs, como Prompt Engineering, Prompt Chains, RAG e Fine-tuning.
- Familiaridade com SQL e processos de ETL.
- Conhecimento de computação em nuvem (AWS ou Azure, preferencialmente) e serviços relacionados a dados e aprendizado de máquina.
- Proatividade para identificar oportunidades e propor soluções.
- Habilidade analítica e capacidade de organização para lidar com projetos e dados complexos.

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